จากข้อมูลสู่คุณค่าทางธุรกิจ: เปลี่ยนข้อมูลให้เป็นพลังขับเคลื่อนธุรกิจ

ในยุคที่องค์กรกำลังเดินหน้าสู่ Digital Transformation “ข้อมูล” ได้กลายเป็นทรัพยากรสำคัญในการทำความเข้าใจลูกค้า วางกลยุทธ์ และขับเคลื่อนธุรกิจ อย่างไรก็ตาม การเปลี่ยนข้อมูลให้เป็นข้อมูลเชิงลึก (Insight) และนำข้อมูลเชิงลึกไปสู่การตัดสินใจที่สร้างผลลัพธ์ทางธุรกิจได้จริงเป็นเรื่องสำคัญ รายงานจาก IBM Institute for Business Value ระบุว่า มีเพียง 26% ของ Chief Data Officers (CDOs) ที่มั่นใจว่าองค์กรของตนมีความพร้อมด้านข้อมูลมากพอที่จะนำไปสร้างรายได้จาก AI1 สะท้อนให้เห็นว่า ความท้าทายขององค์กรไม่ได้อยู่ที่การ “มีข้อมูล” เพียงอย่างเดียว แต่คือการสร้างความพร้อมด้านข้อมูลและนำข้อมูลไปใช้ให้เกิดคุณค่าทางธุรกิจ วันนี้ OPEN-TEC ศูนย์รวมองค์ความรู้ด้านเทคโนโลยีภายใต้การดูแลของ TCC TECHNOLOGY GROUP จึงชวนสำรวจเส้นทางจาก “ข้อมูล” สู่ “คุณค่าทางธุรกิจ” ตั้งแต่การวางรากฐานข้อมูล การวิเคราะห์ ไปจนถึงการนำ Insight ไปใช้สร้างผลลัพธ์ให้กับองค์กร

เมื่อมีข้อมูลมากขึ้น ไม่ได้แปลว่าจะใช้ข้อมูลได้ดีขึ้น

ข้อมูลขององค์กรในปัจจุบันกระจายอยู่ในหลายระบบและหลายหน่วยงาน ตั้งแต่ข้อมูลลูกค้า การขาย การตลาด ไปจนถึงการดำเนินงาน หากข้อมูลเหล่านี้ไม่สามารถเชื่อมโยงกันได้อย่างมีประสิทธิภาพ ก็อาจเกิดปัญหา Data Silos ทำให้องค์กรมองเห็นข้อมูลเพียงบางส่วน และไม่สามารถนำข้อมูลมาใช้สนับสนุนการตัดสินใจได้อย่างเต็มประสิทธิภาพ งานวิจัยของ IBM Institute for Business Value ชี้ให้เห็นว่า ข้อมูลที่มีคุณภาพ ความสามารถในการวิเคราะห์ข้อมูลขั้นสูงและ AI รวมถึงการกำกับดูแลข้อมูลอย่างเป็นระบบ ล้วนเป็นปัจจัยสำคัญที่ช่วยให้องค์กรสามารถเปลี่ยนข้อมูลให้เป็นคุณค่าทางธุรกิจได้1 ดังนั้น การสร้างคุณค่าจากข้อมูลจึงควรเริ่มจากการวาง Data Foundation ที่แข็งแรง ทั้งด้านคุณภาพข้อมูล การเชื่อมโยงข้อมูล โครงสร้างข้อมูล และ Data Governance เพื่อให้ข้อมูลมีความถูกต้อง ครบถ้วน เป็นปัจจุบัน และพร้อมสำหรับการนำไปใช้งาน เมื่อข้อมูลจากหลากหลายแหล่งสามารถเชื่อมโยงและบริหารจัดการได้อย่างเป็นระบบ องค์กรก็สามารถลดความคลาดเคลื่อนข้อมูล และทำให้ข้อมูลพร้อมสำหรับการวิเคราะห์มากยิ่งขึ้น

จาก Data สู่ Insight ที่ตอบโจทย์ธุรกิจ

ข้อมูลเพียงอย่างเดียวอาจบอกได้ว่า “เกิดอะไรขึ้น” แต่การวิเคราะห์ที่ดีควรช่วยให้องค์กรเข้าใจต่อไปว่า “ทำไมจึงเกิดขึ้น” และ “ควรทำอะไรต่อ” ตัวอย่างเช่น การนำข้อมูลการซื้อ พฤติกรรมลูกค้า ช่วงเวลา และช่องทางการขายมาวิเคราะห์ร่วมกัน อาจช่วยให้องค์กรมองเห็นกลุ่มลูกค้าที่มีศักยภาพ แนวโน้มความต้องการ หรือโอกาสในการเพิ่มยอดขาย ขณะที่ข้อมูลด้านการดำเนินงานสามารถช่วยค้นหาจุดติดขัด ลดต้นทุน และเพิ่มประสิทธิภาพของกระบวนการทำงาน จากรายงานของ McKinsey ระบุว่า หากองค์กรต้องการใช้ข้อมูลเป็นแรงขับเคลื่อนโครงการและกลยุทธ์ ข้อมูลจำเป็นต้องเข้าถึงได้ง่าย มีคุณภาพสูง และสอดคล้องกับวัตถุประสงค์ทางธุรกิจ โดย Data Governance ที่มีประสิทธิภาพจะช่วยกำหนดหลักเกณฑ์และกระบวนการที่ทำให้ข้อมูลมีคุณสมบัติเหล่านี้2 เมื่อมีรากฐานข้อมูลที่ดี เทคโนโลยีอย่าง Business Intelligence (BI), Data Analytics, Machine Learning และ AI ก็สามารถเข้ามาช่วยเปลี่ยนข้อมูลจำนวนมากให้เป็นข้อมูลเชิงลึกที่นำไปใช้ได้จริง

อย่างไรก็ตาม การเลือกเทคโนโลยีไม่ควรเริ่มจากคำถามว่า “เครื่องมือใดดีที่สุด” แต่ควรเริ่มจาก “องค์กรต้องการแก้ปัญหาอะไร และต้องการสร้างผลลัพธ์ทางธุรกิจแบบใด”

จาก Insight สู่ Business Value

คุณค่าที่แท้จริงของข้อมูลเกิดขึ้นเมื่อข้อมูลเชิงลึกถูกนำไปใช้ประกอบการตัดสินใจและนำไปสู่การลงมือทำ ไม่ว่าจะเป็นการเพิ่มรายได้ ลดต้นทุน เพิ่มประสิทธิภาพ หรือยกระดับประสบการณ์ของลูกค้า การเป็น Data-Driven Organization จึงไม่ได้หมายความว่าทุกการตัดสินใจต้องพึ่งพาข้อมูลเพียงอย่างเดียว แต่คือการนำข้อมูลมาผสานกับประสบการณ์ ความเชี่ยวชาญ และบริบทของธุรกิจ เพื่อให้การตัดสินใจมีความรอบด้านและสามารถวัดผลลัพธ์ได้ สำหรับองค์กรที่ต้องการวางรากฐานและต่อยอดข้อมูล TCC Technology (TCCtech) มีบริการด้าน Data Management แบบครบวงจร ตั้งแต่ Extract, Transform & Load (ETL), Data Hub สำหรับ Data Warehouse, Data Mart และ Data Lake ไปจนถึง Data Analytics & Business Intelligence เพื่อช่วยให้องค์กรจัดการ เชื่อมโยง วิเคราะห์ และนำข้อมูลไปใช้สนับสนุนการตัดสินใจทางธุรกิจได้อย่างเป็นระบบ

สุดท้ายนี้ การเปลี่ยนข้อมูลให้เป็นคุณค่าทางธุรกิจไม่ได้เกิดจากการมีข้อมูลมากที่สุด หรือการเลือกใช้เทคโนโลยีที่ทันสมัยที่สุด แต่เกิดจากการเชื่อมโยง Data, Technology, People และ Business Strategy เข้าด้วยกันนั่นเอง

อ้างอิง

  1. IBM Institute for Business Value. (2025). The 2025 CDO study: The AI multiplier effect. IBM.
  2. Petzold, B., Roggendorf, M., Rowshankish, K., & Sporleder, C. (2020, June 26). Designing data governance that delivers value. McKinsey & Company.